Kombiyuutarku ma dhadhamin karaa yaanyo ama blueberry? Hagaag, si sax ah maaha, laakiin waxay u sheegi kartaa saynisyahannada kuwa isbeddelaya ee mirahan ka dhigaya inay si fiican u dhadhamiyaan, ayay yiraahdeen cilmi-baarayaasha Jaamacadda Florida.
Jaamacadda Florida ee Machadka Cunnada iyo Sayniska Beeraha (UF / IFAS) taranta iyo hidde-yaqaanka Marcio Resende wuxuu rabaa inuu abuuro waxa uu ugu yeero "Connoisseur Intelligence Intelligence", oo ah nooc u sheegaya cilmi-baarayaasha kiimikooyinka kiimikada - taas oo ah in la yiraahdo, kacsan, sonkor, acids iyo kiimikooyinka kale ee kiimikada - waxay soo saaraan dhadhanka miraha ugu fiican.
Si loo ogaado in miro ama khudaar ay mudan tahay in la tarmo, saynisyahannadu waxay miisaamayaan dalagga si ay u dhadhamiyaan oo ay naftooda u uriyaan, iyagoo dhex mara beero oo soo goosanaya mid gaar ah.
Nidaamyadani waxay soo bandhigi karaan arrimaha saadka, ayuu yidhi Harry Klee, oo ah borofisar ku takhasusay cilmiga dhirta ee UF/IFAS isla markaana ka mid ah qoraaga daraasad cusub taas oo eegaysa sida moodooyinka kombuyuutarku u isticmaali karaan isbeddellada si ay u cabbiraan dhadhanka miraha.
"Sababtoo ah kharashka iyo xaddidaadaha saadka, taranta caadi ahaan ma shaqaaleysiiyaan barnaamijyada macaamiisha," ayuu yiri Klee. "Waxa ugu fiican ayaa ah in la isticmaalo guddi macaamiisha ah oo weyn oo ay ku jiraan macaamiil kala duwan oo suurtagal ah. Waxaan isticmaalnaa 100 qof, oo u dhexeeya da'da iyo qowmiyadaha kala duwan. Habkani aad ayuu uga wakiil yahay dadka wax iibsanaya."
Muddo sanado ah, taranayaasha dhirta iyo hidde-yaqaannada ayaa ka caawiyay beeralayda inay soo goostaan wax-soo-saar sare sababtoo ah sifooyinka ku jihaysan macaamiisha sida dhadhanku way adagtahay in la cabbiro. Si kastaba ha ahaatee, wax-soo-saarka sare kuma filna soo-saarayaasha si ay ugu tartamaan maalmahan suuqyada u baahan, ayuu yiri Patricio Muñoz, oo ah borofisar ku takhasusay cilmiga dhirta ee UF/IFAS oo mas'uul ka ah barnaamijka taranta blueberry.
Soosaarayaashu way ogyihiin haddii aysan ku darin noocyo dhadhan fiican leh, markaas midhahooda lagama yaabo inay ku iibiyaan qiimo wanaagsan ama gabi ahaanba iibin, ayuu yidhi Muñoz. Hababkan, saynisyahannadu waxay rajeynayaan inay ka caawiyaan soo saarayaasha inay sii tartamaan oo macaamiishu ay khibrad fiican u yeeshaan wax soo saarkooda.
Isticmaalka moodooyinkan, barnaamijka taranka ayaa qiimeyn kara qiimeynta dhadhanka noocyo badan oo miro iyo khudaar ah. Habkani waxa uu hore u xaddiday xaqiiqda ah in saynisyahano iyo guddiyada macaamiisha midkoodna aanu tijaabin karin noocyo badan oo kala duwan hal mar.
Resende waxa uu horseed ka ahaa cilmi-baadhistan cusub oo muujinaysa siyaabaha xogta looga heli karo isbeddellada ku jira blueberries iyo yaanyada oo loo beddelo qaab xisaabeed. Natiijooyinka cilmi-baarista hadda waxay ku kooban yihiin labadaas miraha laakiin hadhow waxaa lagu ballaarin doonaa dalagyada kale ee cilmi-baarayaasha UF/IFAS.
Si loo sameeyo daraasadooda cusub, cilmi-baarayaasha UF/IFAS waxay adeegsadeen xogta tamaandhada iyo taranta blueberry tobankii sano ee la soo dhaafay.
Waxay siiyeen noocyo kala duwan oo yaanyo ah iyo noocyo blueberry ah si ay u isticmaalaan macaamiisha goobta UF Sensory Lab ee Gainesville. Saynis yahannadu waxay markaas ururiyeen qiimaynta sifooyinka dhadhanka sida "jecel", macaan, dhanaan, dhadhanka dhadhanka iyo umami.
Cilmi-baarayaasha UF/IFAS waxay tijaabiyeen tirada buundooyinka u sheega inta uu macmiilku jecel yahay dhadhanka. Sida ay soo baxday, isbeddellada ayaa sharaxay ilaa 56% dhibcaha "sida", taas oo xoojinaysa caddaynta in isbeddelku ay muhiim u yihiin go'aaminta inta macaamiisha jecel yihiin midhaha. Volatiles ayaa sidoo kale muhiim u ah tirinta iyo qiyaasidda muhiimada dhadhanka miraha, ayuu yiri Resende.
Intaa waxaa dheer, cilmi-baarayaashu waxay muujiyeen in hababka-barashada mashiinka guud ahaan ay yihiin saadaalinta ugu fiican ee doorbidista dhadhanka macaamiisha, oo loo yaqaan xulashada metabolomic. Saxnaanta xulashada dheef-shiid kiimikaadka ayaa ka sarreeya moodooyinka isticmaala xogta genomic halkii, taas oo muujinaysa awoodda habkan cusub ee codsiyada taranka.
"Waxaan u maleynayaa in qodobka ugu weyn uu yahay in taranta ay baari karaan tiro badan oo muunado ah," ayuu yiri Resende, oo ah borofisar ku xigeenka UF/IFAS ee cilmiga dhirta. "Habkan, waxaad haysataa maro ballaaran si aad u aqoonsato noocyada dhadhanka wanaagsan, iyo hal mar, muraayadaha-tijaabinta dhadhanka waxay sameeyaan xulashada ugu dambeysa ee xogta dareenka. Waxaan filaynaa in moodooyinkani ay awood u siin doonaan isku-darka dhadhanka hore ee bartilmaameedka taranka iyo dhiirigelinta xulashada iyo sii deynta noocyo badan oo miro dhadhan leh.
Marka laga soo tago Resende, oo ay ku jiraan macallimiinta kale ee UF/IFAS ee baadhay habka kombuyuutarka qaabka tijaabada dhadhanka waxay ahaayeen Klee, Muñoz iyo Denise Tieman, oo ah kaaliyaha cilmi-baarista - dhammaan saddexda ka tirsan waaxda sayniska dhirta; Charlie Sims, borofisar ku takhasusay cilmiga cuntada iyo nafaqeynta aadanaha iyo Nikolay Bliznyuk, oo ah borofisar ku-xigeenka injineerinka beeraha iyo noolaha. Shaqada sidoo kale waxaa markii ugu horeysay qoray Ph.D. arday Vincent Colantonio iyo Kaaliyaha Cilmi-baarista Luís Felipe Ferrão.
Hoos ku dhufo muuqaal uu Resende ku sharaxayo cilmi-baadhistan cusub ee AI.
- Brad Buck, Jaamacadda Florida